王海博，张 利

（电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学），山东省济南市 250061）

0 引言

近年来，随着可再生能源并网规模的持续扩大，电源侧调节能力下降、系统平衡资源匮乏等一系列问题使得新形势下电网维持电力供需平衡的能力受到严峻挑战［1］。在此背景下，基于负荷侧通信和信息交互支撑设施逐渐完善，充分挖掘柔性负荷资源的灵活可调节潜力，通过价格信号引导等方式调动其响应电网调度的积极性，成为促进可再生能源消纳、实现削峰填谷目标的重要手段［2-4］。

在众多类型的负荷中，钢铁企业作为产品产值中能源价值占比超过30%的高载能工业用户［5］，具有可调节容量大、自动化水平高、信息网络完善等优点，特别是耗电量大的短流程钢铁企业，可在不影响订单产量的前提下通过控制电弧炉（electric arc furnace，EAF）等大功率生产设备的使用时间平衡可再生能源出力波动［6-7］，保证系统安全经济运行。基于此，文献［8］提出一种计及风险约束的EAF与风电协调调度方法，针对风电不确定性产生的负荷调节风险，电网调整负荷侧用电计划以在最大化风电消纳的同时降低负荷和电网可能出现的经济损失；进一步的，文献［9］构建了考虑风电与EAF功率双重不确定性的鲁棒机组组合模型，将负荷波动带来的切负荷风险与弃风风险一同纳入模型中，以提升电网调度的安全性与经济性。上述研究均以EAF作为钢铁企业乃至冶金企业的典型调控对象，但是对于这类具有复杂生产流程与严格工序限制的工业用户，所建模型在分析其电能消耗时须与生产任务准确地结合在一起。……