APP下载

基于状态依存矩阵的电力信息物理系统风险传播分析

2021-08-11胡怡霜朱忆宁包铭磊

电力系统自动化 2021年15期
关键词:故障信息模型

胡怡霜,丁 一,朱忆宁,包铭磊

(1.浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310027;2.浙江大学国际联合学院,浙江省海宁市 314400)

0 引言

随着新一代电力系统建设的推进,电力信息物理系统(cyber-physical power system,CPPS)获得了广泛的关注[1-2]。CPPS以互联思维和技术改造传统电力系统,颠覆传统电力系统的设备管理、系统调度、能量管理和交易方式,从而大幅度提升电力系统的灵活性、适应性和智能性,助力能源转型[3]。CPPS是电力系统发展的必经之路。所以针对CPPS的研究在风险研究中至关重要。

相较于传统物理网络,高比例可再生能源的接入[4]、电热气系统的交叉互联[5]、信息与物理空间的深度融合[6-7]等不确定因素在提升CPPS信息感知、共享能力和大规模分布式实时计算水平的同时,也对系统承受风险的能力提出了更高的要求。风险是对不确定运行场景发生概率与严重程度的综合量度,是对系统运行情况与外界因素的影响分析。因此,需要开展相应的风险研究,分析在外界某一不确定性风险的作用下,系统各节点的状态变化及其对各节点正常运行产生的影响,为CPPS的工程实践奠定基础。

近年来,CPPS的风险分析得到了国内外学者越来越多的重视。文献[8]提出基于改进攻击图的量化评估方法,评估各类空间连锁故障对CPPS的危害性。文献[9]根据细胞自动机理论,建立CPPS中信息物理安全风险的传播模型。文献[10]将一定概率的信息攻击等效为物理设备的意外停运,建立电力物理设备的多状态模型。文献[11]基于攻击图和多指标决策理论,提出了一种适用于电力控制系统通信网络安全评估的新方法。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

故障信息模型
一半模型
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
故障一点通
订阅信息
3D打印中的模型分割与打包
奔驰R320车ABS、ESP故障灯异常点亮
故障一点通
江淮车故障3例
展会信息
健康信息