张孟琛，林丽娟，孟菁，牛益国，王珺，石磊磊

(1.国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司，河北省秦皇岛市 066004；2.电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学)，河北省秦皇岛市 066004；>3.国网河北省电力有限公司邢台供电分公司，河北省邢台市 054001)

0 引 言

近年来，含电力电子接口的分布式发电和低压负荷设备得到越来越多的应用[1-2]，使配电台区谐波源呈现高密度、分散化、全网化的特点[3-4]。尽管单个电力电子非线性负荷谐波排放量并不显著，但大量谐波叠加对电网产生的影响不容忽视[5-6]。由于分散谐波源数量多、个体容量小、运行随机性强，建立反映谐波源随机行为的配电台区节点群体谐波排放模型十分必要。风、光等分布式电源的运行主要受天气影响，其行为特性通常具有一致性，群体谐波排放模型较容易建立。而非线性负荷设备启停状态随机，群体模型不易表征。因而，建立包含分散化源、荷的配电台区群体谐波排放模型既有实际意义又具有挑战性。

评估用户对电网的谐波排放水平，需要建立系统谐波阻抗和用户谐波模型。文献[7-10]分别从“注入法”、回归分析、支持向量机等角度进行了系统谐波阻抗计算，相关方法比较成熟。用户谐波源建模方面，恒流源模型是一种典型形式，但不能体现电压的影响[11]。负荷谐波耦合导纳矩阵模型[12]虽然能体现谐波电压的影响，但依赖负荷等值电路结构和参数。基于神经网络模型和频域卷积模型[13-14]的谐波源建模过程复杂。诺……