刘卫平，陈业伟，赵晨帆，徐安琪，方 明

(上海航天电子通讯设备研究所，上海 201109)

0 引言

雷达检测的目标一般存在于各种复杂的杂波环境中，如地物杂波、云雨以及人为释放的箔条等，且运动目标的回波电平往往比杂波电平低很多倍，运动目标回波被“淹没”在杂波中，为了检测运动目标，必须对杂波进行抑制[1]。动目标显示(Moving Target Indication,MTI)技术是目前抑制杂波技术中最常用和易于实现的方法，其基本原理是：基于回波多普勒信息的提取而区分运动目标与固定目标[2](包括低速运动的杂波等)。

一般MTI滤波器的频率特性都是以一个脉冲周期响应为准，在频率上周期重复出现单一的脉冲重复周期会使得滤波器产生盲速效应[2]。采用脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency，PRF)参差技术(改变脉冲间的脉冲重复周期)，可将盲速扩展[3-4]，覆盖目标的最大可能速度响应，通过优化PRF参差比可以进一步优化MTI滤波器性能。

在最大参差比给定的情况下，使第一零点深度最浅的参差比称为最优参差比。PRF参差比的搜索方法有很多种，如枚举法、遗传算法[5-6]等，但枚举法搜索效率较低，遗传算法收敛速度较慢，2种方法都存在搜索时间长的问题。对最优参差码的选择，工程中有时会采用经验值设计法，如采用俄式摆动规律计算参差码，可根据公式快速计算出一组参差码，节约优化时间，但俄式摆动法参差比并非最优，杂波对消效果达不到预期，或者是对运动目标损耗较大，导致雷达无法检测到运动目标，无法满足工程需求。……