刘 宇，熊恒斌，文义红，高 峰，付 伟

(1.中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室，河北 石家庄050081；2.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)

0 引言

卫星传感器严格几何成像模型构建了遥感影像像素坐标和大地坐标间的几何关系，是遥感影像进行几何定位最基础的模型[1]。但通常情况下，卫星厂家不会将卫星的内外方位元素公布，而是采用与传感器几何无关的非严格数学RPC(Rational Polynomial Coefficients)模型用于遥感影像的几何定位[2]。RPC模型的精度与严格几何成像模型相当[3]，目前是主流的遥感影像几何卫星模型。

许多研究人员提出了高分辨率遥感影像的RPC校正方法[4]，并对其精度和效率进行了评价[5]。当面临对遥感影像的快速处理需求时，需要缩短遥感影像处理的各个环节处理时间。考虑到RPC校正过程需要逐像素进行坐标反算和重采样步骤，且宽幅遥感影像的像素数量非常多，可以利用GPU强大的并行计算能力实现影像的RPC校正。目前已有许多研究人员将GPU的强大计算能力用到遥感影像计算领域，如Li等[6-7]基于CUDA运算平台，实现了对高光谱数据在不同模型上的高性能并行计算；杨靖宇[8]在GPU上实现了多种典型遥感图像处理算法，如监督分类、卷积运算、离散小波变换等；许雪贵和张清[9]对CUDA并行对遥感图像处理中常用的快速傅里叶变换、边缘检测和模板匹配3种方法的效率提升进行了分析；肖汉和张祖勋[10]在GPU上实现了遥感影像的快速匹配；杨景辉等[11]使用GPU完成了SAR影像的RPC校正，并和CPU下的处理效率进行了对比。……