栗 波， 余 志*

(1.中山大学智能交通研究中心， 广州 510275; 2.广东省智能交通系统重点实验室， 广州 510006)

随着城乡居民生活水平的不断提高，中国机动车保有量持续保持快速增长趋势，居民通勤出行选择偏好发生转变，私家车的使用率攀升[1]。城市交通基础设施的供给水平与居民日益增长的私家车出行需求不匹配，致使城市交通系统供需矛盾日渐突出[2]。过去十几年里，虽然城市道路交通基础设施建设不断推进，但是城市交通拥堵状况仍然持续恶化，这一情形在中小城市的中心城区愈发严重[3]。在中国的中小城市，学校、医院、购物中心等公共生活服务场所往往地处中心城区，城市空间的不断拓展和中心城区土地资源的紧缺，使得居民住宅与公共生活服务场所的空间分离问题突显[4]。城市居民通勤方式选择偏好的变化进一步加重了城市中心区域的交通压力，导致公共生活服务场所周边路段拥堵频发[5]。中小城市中心城区面临的刚性出行需求以及有限的土地资源，客观上都制约了道路拓宽和停车场等基础设施的增建。因此，如何充分利用城市中心区域有限的交通资源缓解公共生活服务场所周边路段的拥堵问题具有重要研究意义。此外，与交叉口相比，拥堵瓶颈点一般不会出现在路段中，但是公共生活服务场所周围往往会在特定时段形成拥堵瓶颈点。出行者的个体交通行为与公共生活服务场所周边路段的交通拥堵直接相关，建立出行者个体行为画像对于路段拥堵成因分析和拥堵缓解对策制定都具有十分重要的参考意义。……