陈越豪， 何光熊,， 史亮涛， 方海东， 史正涛*

(1.云南师范大学地理学部， 昆明 650500； 2.云南省农业科学院热区生态农业研究所， 元谋 651300；3.元谋干热河谷植物园， 元谋 651300)

土地作为人类活动的主要载体，是人文与自然多要素综合作用的结果，在人类生存和社会发展中占据着重要的基础支撑地位；而分析土地利用/土地覆被变化(land use/land cover change,LUCC)有助于了解区域环境气候与社会经济的变化趋势，因此成为当今全球气候环境变化与土地、生物资源利用等研究的重点和热点领域[1-3]。随着社会经济发展、城镇工业化不断推进，各种土地利用类型也在不断转化，而准确预测土地利用变化趋势则有利于对各种土地类型进行规划管理。陈玮[4]利用Markov模型对巫山县土地利用格局进行预测，结果表明未来区域的生态用地面积将有所增加，研究结果对三峡库区的保护有一定的积极作用；John等[5]采用多层感知器神经网络对印度巴拉萨普扎流域的土地利用/土地覆盖变化进行预测，得出需要加强对裸地的管理，提高植被覆盖率的结论；Lima等[6]利用LCM(land change modeler)与SWAT(soil and water assessment tool)模型预测了巴西流域未来15年的水域变化，认为未来该区域需要加强对流域的水文管理。以上研究采用不同的模型方法，并且在其研究领域取得一定成绩，但各自的模型因子较单一。就区域问题与土地利用类型的研究来看，土地利用的发展动态不再是单一的空间特征因素影响的结果，而应该需要同时将空间及非空间特征的综合因子加以考虑，特别是在生态环境较脆弱的区域，其土地利用变化动态发展趋势的影响因子也更加多元化。……