伍信怡 汪璐 史富存

摘 要：交通是国民经济发展的晴雨表，三峡通航的统计数据能够较为准确地反映长江航运经济形势，反映重庆、四川等上游地区沿江经济的发展水平，其所呈现的货运物流信息已成为我们实施交通强国战略、编制区域发展规划、精准科学施策的重要依据，为交通主管机构、通航管理部门开展规划研究、实施通航管理和各级领导进行管理决策提供了重要数据参考。本文利用三峡通航现阶段主要货种近五年来每月的货运量、装载船舶尺度、平均待闸时间、过闸频次等方面因素作为研究对象，运用K-means聚类分析方法对其进行聚类模型构建，结合相关因素产生新的具有三峡通航特色的17个货物分类结果。

关键词：货物分类;三峡;K-means聚类分析

中图分类号： [U693+.8]        文献标识码：A            文章编号：1006—7973（2021）06-0089-03

1 引言

近年来，国家对长江黄金水道和长江经济带建设推进力度不断加大，长江航运实现了跨越式发展。2011年，两坝船闸双双突破亿吨后，三峡枢纽“瓶颈”效应凸显，三峡通航货物通过量的增长已趋于平缓。因此，三峡通航统计工作对货运情况的分析应由粗转细，由细转精。即：由“对量的统计分析”向“运输结构分析”“对运输规律性的分析”转变，关注重点由“各大类货物通过情况”向“各细类货物流向信息”“规律特征”转变。

原有货物分类标准对三峡通航数据统计工作的有效开展发挥了积极的作用，为过坝货物的统计分析打下了坚实的基础。然而，随着时代的发展进步，原有标准在实际应用中难以适应三峡通航事业发展的需要，例如有些船载货物无法准确归类、单级货种分类的方式较为粗糙，与现代三峡通航管理不相适应、货物分类标准无法与其它运输体系有效对接。……