许健 关杏元 刘曦子 王彦博

当前数字经济时代，金融行业迎来了数字化转型的重要战略机遇期。作为发展数字金融的两驾马车，产业数字金融方兴未艾，前景广阔，消费数字金融依托互联网经济塑造的消费生态体系，已深度融入到居民的日常生活中。然而，从业务实践来看，消费数字金融仍存在一些问题待解决，其中由于信息不对称所导致的多头借贷和过度授信问题，不仅增加了各金融机构所面临的信用风险，而且由于金融风险的传导性和复杂性，会给我国金融体系的稳定带来一定的挑战。

针对多头借贷和过度授信，一个有效手段是采用联合征信模式实现金融机构的借款人数据信息共享。然而，对于各金融机构来说，借款人在该机构的贷款金额属于商业秘密，他们普遍不愿意与竞争对手共享该数据信息。即使金融机构出于业务拓展这一愿意共享该数据信息，但由于缺乏安全可信并且保护商业秘密的数据信息共享手段，在隐私数据保护日益严格的监管氛围下实现金融数据共享仍存在阻碍。随着金融科技相关高精尖技术的蓬勃发展，区块链和多方安全计算技术有可能为上述问题提供有益的解决思路。

多方安全计算技术（Secure Muti-party Computation）是近年来国内外广泛关注的隐私计算技术，在跨主体数据共享与协同计算领域，提供了解决信息安全与隐私数据保护的新思路和新手段，可在不泄露原始数据的前提下，通过“数据可用不可见”操作，实现数据应用价值。……