基于粒子群算法的柬埔寨桑河水电站调度优化研究
2021-08-10广西电力系统最优化与节能技术重点实验室广西大学
电力设备管理 2021年7期
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) 苏 林 祝 云
根据2019年世界银行发布的报告,柬埔寨在2000~2019年间的GDP年均增长率达到7.7%,经济增长速度排名世界第六。柬埔寨电力需求量处于20%的年增长率,未来电力发展目标是2030年实现全国至少70%家庭有电可用。为了减少环境污染、实现经济的可持续发展,就柬埔寨目前对于新能源的需求,也就是要求能满足人们对于新能源的实际需求。水电事业发展直接影响柬埔寨本身的发展,但因学者缺少意识觉醒、再加上技术不够完善,最终导致其始终处于初期阶段,而中国在水电开发上拥有较多的经验,中国在水电事业上给予柬埔寨技术和经济上的援助,极大地促进柬埔寨的水电行业发展,在许多地方建立了大型水电站。
柬埔寨本身水资源分布不够均匀,无论是空间上还是时间上,考虑到其降水主要是集中在几个月内,所以这几月会有丰富的水资源、但会伴随水资源的浪费,其主要是因为属于汛期,但在其余几个月却很少会降水,进而影响到水资源的充足性。所以柬埔寨水电站的优化调度对于减少弃水量、提高水能利用率,使产生的电能得到有效充分利用意义非凡。本文建立水电站水库的优化调度模型,主要是基于实际的运行特点和分布情况,再配合上改进的粒子群算法来求解这一模型。基于其调度模型、高纬度、非线性等实际特点,从而利用标准粒子群算法来求解是不可行的。……
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