国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 宋凤伟 鲁舟斌 王贤雷 贺琦富 周夏语

智能电能表作为智能电网最为重要的智能测量设备之一，实现了用户和供电公司之间真正的双向通信和信息互享，并支持付费模式可变、支持微型分布式发电等功能。随着智能电能表数量不断增加，其计量问题也随之增多。一些运行于沿海、高原等环境下的智能电能表，有可能因其性能在特定环境下的快速衰退而导致计量准确度下降。同时由于缺乏智能电能表性能动态评价机制，目前常采取定期批量更换的运行维护策略，造成了人力、物力浪费。

为了研究环境因素对于智能电能表性能演变规律的影响，指导实际生产运维，众多学者开展了智能电能表性能退化的研究并已取得较多的成果。文献[1]对智能电能表外围采样电路、采样信号在计量芯片中各个环节的处理过程进行了定量分析，确认了智能电能表性能衰退主要是由于计量芯片在严重过负荷工况下的数据溢出所致。文献[2]利用Peck加速模型进行智能电能表加速寿命试验，研究了基于温湿度应力回归分析的智能电能表性能退化。文献[3]针对温度、湿度及电应力参数，基于广义多应力加速模型研究并确定了智能电表的寿命分布规律，建立了基于对数线性回归模型的多应力退化模型。文献[4]通过失效机理分析提炼了电能表关键参数（温度、湿度、电应力、振动和磁场），然后通过加速寿命试验，并对退化轨迹建模及多应力加速模型开展研究，综合评估了智能电表可靠性和寿命水平。……