王鹏飞

摘要：马尔科夫模型是人力资源预测中一种适用于较大型企业的定量分析技术，它可以发现企业人员变动规律，为当前企业人力资源合理配置提供较为准确的依据。文章通过统计大理烟草商业历史人员分布状况和人员转移状况，用统计估算法建立了企业马尔科夫模型，预测了未来企业各类人员的分布情况，进而提出了企业在盘活当前人力资源存量，提高招聘的精准度，优化好人力资源结构方面的措施。

关键词：马尔科夫模型;人员转移概率;人员转移矩阵;人力资源存量;人力资源结构

“十四五”时期（2021～2025年），是我国由全面建成小康社会向基本实现社会主义现代化迈进的关键时期，也是烟草行业高质量发展的重要时期。未来企业将更加注重质量变革，发展也必将从“数量增长”转向“质量提升”，从“增量扩张”转向“结构优化”。为实现干部人才规模、质量和结构与企业高质量发展相适应，必须做好企业人力资源规划。为使人力资源规划更具实效性，采取定量分析的人力资源预测是前提。马尔科夫模型是人力资源预测中一种适用于较大型企业的预测技术，可以较大概率保证预测工作的准确性，有利于企业盘活当前人力资源存量，提高招聘的精准度，优化好人力资源结构。

一、马尔科夫模型预测原理

马尔科夫模型主要遵循惯性原理，即掌握连续的历史数据，由A-预测A+。具体方法是根据企业历史资料计算每一类员工向另一类员工转移的平均概率，由此建立一个人员转移概率矩阵，以预测未来各类人员分布状况的一种动态预测技术。……