曹森

摘要：文章借助真实数据，探究职业和婚姻两者因素在住房租赁中的表现。凭借OLS模型证明职业偏好和婚姻偏好的存在性与异质性;采取分组回归得到：学历高、收入高、工作时间长、年龄在30～40岁的租客受到职业偏好的影响较小;采取分组回归和建立交互项两种方法分析得出：拥有车产的租客相比无车产的租客受到的婚姻偏好的影响更大，即车产会增强住房租赁下婚姻偏好的正向效益。最终使用Logit模型对所有证明进行检验，结果无误。

关键词：住房租赁;多元回归;成功率;分组回归;建立交互项

一、引言

职业，是参与社会分工、利用技能创造财富、获得合理报酬的共同体。它是面向社会的关键标签，传递着从业者的收入水平、社会声望、社会经济地位等信息。婚姻，家庭内部的重要社会关系，在如今的现代社会依旧是家庭事业、社会交际和经济偿还能力的衡量指标之一。在社会经济生活中，不同的职业和婚姻状况往往伴随着“偏好”，这种“偏好”实则源自租客背后的经济效益，而非一种纯粹的社会职业和婚姻状况偏好行为。随着社会的发展，城鎮化的趋势不断增强，住宿问题成为社会发展的焦点问题，房价的攀升，使得租赁成为解决住宿问题的重要途径。然而租赁双方缺乏对彼此的深度认识，房东只能凭借租客的用户基本信息作出判断，面对个人条件优劣不一的租客，房东必然做出偏好行为。

Douglas Kruse（2018）的研究证实个人对不同职业偏好程度仍然会影响许多残疾从业者的工资。Kuteesa Job和Musiime Victor等（2021）发现乌干达的卫生人力资源分布极其不平衡，可能受到医学生专业职业偏好的影响。Bella M. DePaulo和Wendy L. Morris的报告显示，绝大多数人认为单身者是不成熟、不适应和以自我为中心的，所以已婚或有配偶的人与单身者相比经常受到偏好。

郑圆（2019）在保险职业偏好研究中提到糟糕的行业形象、职业社会地位低是学生不愿意从事保险行业的关键原因。陈晓与王道勇（2020）通过半结构化访谈方式，表明职业和社会排斥容易让快递小哥产生一种不公平的感觉，进而引起焦虑和愤怒。郝彤等（2020）则证明，精神医学专业的学生在专业的认知，情感维度的总均分均低于临床医学专业的学生，原因是精神医学专业的学生认为该专业依旧收到职业偏见。张娟（2018）的研究显示投资人对已婚租客有明显的偏好。龚婉祺等（2018）发现单身未婚者会受到来自不同层面的压力。

分析现有关于职业和婚姻偏好的文献，发现针对职业偏好在租赁关系下表现的研究依旧稀缺，揭露在该关系下婚姻偏好和车产交互效益的研究更是寥寥无几，所以对上述两个问题进行深入探讨不但可以补充该领域的相关研究，而且能够帮助租客更好的评估自己，帮助房东更加理性的看待租赁信息。对住房租赁平台来说，本文的理论依据和数据支持更是管理租赁工作和降低租赁矛盾的关键。综上所述，本文决定使用统计描述、分组回归、建立交互项三种方法对上述两个问题进行充分探讨。

二、理论分析与研究假设

2021年，北京召开全国住房和城乡建设工作会议，会议提出要大力发展租赁住房工作，加强住房市场体系和住房保障体系建设，解决好大城市住房突出问题。

中国社会科学院财经战略研究院近日发布的《中国住房发展报告（2020～2021）》称，目前住房租赁市场的问题层出不穷，“爆雷”事件频频发生。

例如，如今住房租赁市场出现了特殊的租赁企业——“二手房东”企业。这部分企业大多由中介转移过来，通过收购市面上的零散房源，对其进行简单装修再出租。二手房东的出现抬高了价格，大大打击了租客的积极性。

在劳动力不断涌入城市的同时，房源却供不应求。然后，住房却是每一个劳动力需要解决的至关重要的问题。由此，一系列住房租赁问题变得紧张，国家愈发重视住房租赁问题，所以无论从哪个角度出发，本文的研究都是有价值的。

如果说基于客观数据分析得到的具有统计意义的统计偏好被认为是一种合理可信的偏好。那么，本文建立以下假设。

假设H1：住房租赁存在着职业偏好

假设H2：住房租赁存在着婚姻偏好

除去婚姻和职业，仍然存在着诸多因素使住房租赁的成功率产生偏差，对于职业偏好，本文决定从工作时间、年龄、收入、学历这四个方面检验职业偏好的异质性;对于婚姻偏好，本文选择探究与婚姻密切相关的车产因素。在住房租赁市场，一般认为房东更加青睐于有一定工作经历、年龄适中、收入高、学历高的群体，而这类租客个人条件优秀，受到职业偏好的影响可能就小。除此之外，本文认为拥有车产的用户相对个人条件较好，即房东对拥有车产的租客更有好感。结合实际与上述分析，本文建立假设。

假设H1a：相较于工作时间短的租客，有一定工作时间的租客受到职业偏好影响程度小

假设H1b：相较于30岁以下、40岁以上的租客，年龄在30～40岁之间的租客受到职业偏好影响程度小

假设H1c：相较于收入低的租客，收入高的租客受到职业偏好影响程度小

假设H1d：相较于学历低的租客，学历高的租客受到职业偏好影响程度小

假设H2a：相较于无车产的租客，有车产的租客受到职业偏好的影响更大

三、数据来源和研究设计

（一）数据来源与处理

本文的数据来源于真实的问卷调查。本文对数据做了如下处理：1. 去除所有信息不完整或者信息不符合要求的数据2. 将所有相对变量做01化，使其符合统计分析的标准。3. 为了提高数据的统一性，将所有变量做正向化处理。4. 为了排除极端的干扰，同时考虑年龄和取完对数的工资的数值，对其进行缩尾处理，比例为1%。处理后的变量如表1所示。