李 劲 尹 卓 刘 忠，3 侯辉辉

(1. 中国石油集团工程技术研究院有限公司 2.中国石油大学(北京) 3.中国石油大学(北京)克拉玛依校区)

0 引 言

PDC钻头作为破碎岩石的主要工具，其破岩效率取决于各个切削齿的受力和工作状态,与切削参数息息相关。因此，有必要研究切削参数对PDC齿受力的影响规律[1-2]。T.RICHARD等[3]、马清明等[4]及王镇全等[5]通过大量的单齿切削试验和数值模拟，研究了PDC钻头切削齿的切削深度、后倾角和切削速度等切削参数对PDC齿破岩力的影响，证明合理的布齿参数对钻头寿命和破岩效率都有着重要影响[6-7]。PDC齿破岩的切削力和轴向力是众多因素交互作用的结果，研究切削参数对破岩力的影响往往需要大量的试验积累，不仅费时费力，还会因为重复试验造成资源浪费，所以对PDC齿破岩力预测就显得尤为重要。

神经网络已广泛应用于各个领域的预测建模，例如：黄安国等[8]利用MATLAB神经网络建立了激光熔覆工艺参数与铝合金熔覆层形貌的预测模型，证明神经网络可以应用于这个领域的预测且具有较高的预测精度；齐凤莲[9]将神经网络应用于花岗岩加工铣削力的预测，证明神经网络可以很好地应用于铣削力建模；E.AVUNDUK等[10]利用人工神经网络技术对掘进机的性能进行预测，证明神经网络有很强的非线性拟合能力。但基于多元线性回归和人工神经网络的PDC齿破岩力预测方法在PDC齿破岩力预测研究方面的应用还鲜见报道。

本文依托自行设计的单……