王 宁，束炳芳，包震洲，阚松松，李 刚，陈 漾

（国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂，浙江 丽水 323000）

1 问题的提出

2015年以来，我国先后出台《中国制造2025》《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》《智能制造发展规划(2016—2020)》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等重大战略文件，为积极推进中国智能制造提供强大的政策支持和方向指导。

要实现“中国智能制造2025”的目标，需要积极推进供给侧结构优化，加快制造数据化，设备物联网，生产过程智能化。

我国水力发电行业作为新能源服务行业，在能源供给中占有非常重要的地位。由于水电是绿色能源，也是国家未来大力发展的方向。水电厂的运营成本主要是设备折旧，相比于核电行业的生产过程，水电站的设备运维还是太过依赖人工巡检、人工确认判断故障。水电站作为能源“制造厂”，一般服务年限可达50 a以上，随着人工成本的提高、技术人员的缺失，为了合理调配资源，降低运营成本，提高电厂发电小时数，延长设备的工作年限，最终提高电厂盈利能力，智能制造、智慧运维成为必须要走的路。

紧水滩水电站正是在这样的背景下，引进基于振动分析的泵组设备智能运维项目，逐步分析基于振动分析的水电站泵组设备云监测方案的选型、技术架构、实施部署等内容。

2 水电站水泵运维难题

一般水电站工作地都比较偏远，随着经济的发展，由于社会生活水平的提高和工作机会的增多，具备一定运维技术水平的人员越来越不愿意进驻水电厂工作，运维的资源调配成为越来越棘手的问题，人工成本居高不下。……