基于大数据应用的水利数据中心机房建设
2021-08-09葛瑛芳徐群飞黄健辉
浙江水利科技 2021年4期
葛瑛芳,徐群飞,朱 勇,黄健辉,金 蕾
(1.浙江省水利水电工程质量与安全管理中心,浙江 杭州 310007;2.上海中电电子系统科技股份有限公司,上海 200233;3.浙江省水利河口研究院(浙江海洋规划设计研究院),浙江 杭州 310020)
1 问题的提出
数字化转型是当前浙江省实现治理体系与治理能力现代化建设的重要途径之一。目前,各行各业数据基础与信息化水平均存在不同程度的与短板,水利作为经济社会发展的基础支撑行业,数据汇聚、整理入库及运用维护是水利数字化的重要工作前提,而数据中心机房作为水利大数据的重要承载体,存在资源不足、环境不匹配等问题。因此,加快水利数据中心建设成为当前满足水利数字化转型需求的首要工作。
水利数据中心机房区别于传统机房,由于水利数据具有数据量大、实时响应、要求高等特点,各类系统与应用对数据依赖程度很高,因此,需要充分考虑数据中心的能耗控制、基础架构的合理性及安全性、日常维护便捷性、扩展性与兼容性等问题,遵循建设规范、理念先进、安全可靠的基本原则,满足浙江水利行业对大数据、云计算等技术综合运用需求,提供必要、有效、可持续的基础支撑。
满足水利行业应用需求的数据中心机房按照GB 50174—2017《数据中心设计规范》[1]B级标准建设,建设内容包括配电、综合布线、暖通、消防、室内装饰及环境监控等系统,总规模不少于100个机柜,预计建设总投资2 000万元。鉴于投资与使用效率,数据中心机房分为2期建设,建设规划达到不间断运行要求,且能耗比达到绿色环保要求。……
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