面向电商平台的营销水军集成识别研究
2021-08-09王雷陈大文
电子技术与软件工程 2021年11期
王雷 陈大文
(江苏金盾检测技术有限公司 江苏省南京市 210042)
1 引言
随着互联网的发展与应用,人们迈进Web2.0 的时代,使人们由信息的接收者转向信息贡献者和信息创造者,大众之间的虚拟交流变的更加频繁。在各大网络平台,用户注册数量不端攀升,根据之前微博的财报显示,目前微博的月活跃用户已经超过3.76 亿,美国点评网站Yelp 拥有超过1.08 亿条评论信息,评论年增长超过0.18 亿[1]。随着阿里巴巴、邮件服务、网络论坛等众多领域都取得了飞速发展[2],大量不法分子发现了其中的巨大利益,利用网络账号发布谣言,欺骗公众,造成了市场的混乱和社会的不稳定。网络水军指那些由商业利益驱动,为达到不正当目的,通过操纵水军账号,在互联网中制造、传播虚假信息和垃圾意见等网络垃圾意见生产者的总称[3],在电商平台中则是营销水军。
在网络上购物时,用户留下的评论信息可以直接影响消费者的购买意愿。购买者对商品留下的评论信息往往具有重要的参考价值,可以了解到商品的真实情况。由于利益的驱动,一些商家会雇佣水军为自己的商品散布一些不真实的正面评论以提高销量,或是发布关于其他商家商品的负面评价。这些营销水军的存在严重影响了电商平台的正常竞争机制。因此如何通过相关技术手段来识别这些网络水军已经成为了一个日益迫切的问题。
网络水军识别主要运用Web 信息挖掘技术,定义高区分度特征及行为模式发现隐藏的网络水军[4]。……
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