唐光艳

（锦州师范高等专科学校 辽宁省锦州市 121000）

对于人工智能与大数据所存在的前提条件下，与我国工业化技术相互结合，实时感知了收集信息与生产数据的过程，获得了较为有效的分析结果，智能制造系统才得以应用。通过信息收集系统对生产流程进行管理，通过全球定位系统与物联网等多项功能，获取数据所存在的问题，并积极采取针对性方案解决所存在的问题，这也是基于大数据与人工智能下的要素。

1 人工智能的特性

1.1 对于不确定信息可以进行有效的处理

管理网络信息是一项繁杂且困难的工作，需要有关部门不断地对网络资源进行检测和合理管理控制，来保证网络系统可以持续稳定且安全高效的运行。人工智能的引用，可以及时对网络资源数据的运行状态进行检测了解，并通过模糊逻辑运算，将不确定信息进行有效的处理，留下准确性较高的信息，从而极大地提高了网络系统的运行效率。

1.2 提高网络管理人员的协作能力

相较于传统、单一的管理模式，人工智能的层次化管理更能适应计算机网络运行的需要。层次化管理，即将相关网络管理人员的管理过程分为上层、中层、下层这三个管理层次，从而进行高效的网络管理。其中，中上层的管理可以采用轮询的方式。中层管理层会受到上层管理制度的监测，同时，也会监测下层管理层。而在这样的管理体系下，管理人员之间的互相配合显得尤为重要。……