［唐亚欣 钟昌锦 李沼云］

1 引言

正交频分复用/偏移正交幅度调制（Orthogonal Frequency Division Multiplexing/Offset Quadrature Amplitude Modulation，OFDM/OQAM）系统与正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）系统相比，具有高频谱利用和一定的抵抗载波间干扰（Intercarrier Interference，ICI）和符号间干扰（Inter-symbol Interference，ISI）等方面的优势，因此受到了更广泛的应用[1～3]。但OFDM/OQAM 系统由于没有循环前缀而对时偏误差较为敏感，并且在具有时频双选择性衰落的地空信道下使得系统对频偏估计精度的要求更高[4]。因此具有一个良好的时频同步算法对于OFDM/OQAM 系统的正确解调尤其重要。

目前有关OFDM/OQAM 系统时频同步算法按原理可分为两类。一类是非数据辅助类（盲估计）算法，这种类算法无需借助辅助序列，不会浪费系统的时频资源，只需利用发送信号自身的结构、统计特性及调制方法即可实现系统的同步估计[5～6]。但其进行时频估计的复杂度较高，并且当系统对同步精度要求越高时，其估计算法需要的估计时间也越久，不能做到实时估计，因此该算法不适用于实时性实际应用中。

另外一类是数据辅助类算法，导频插入虽会降低一定的频谱利用率，但实用性较强。文献[7]在OFDM/OQAM 系统中提出时频联合同步的训练序列（Training sequence1&2,TR1&TR2）算法；文献[8]对TR2 算法进行改进添加了滑动窗以及文献[9]基于最大后验概率进行时频偏估计，使符号定时更准确；文献[10]利用相同的中心对称ZC 序列，提出了一种适用于AWGN 信道的时频同步算法；文献[11]中基于最大似然估计（Maximum Likelihood，ML）方法提出了一种改进的OFDM/OQAM系统中的载波频率偏移、采样时间偏移和信道脉冲响应的联合估计方法。……