［邱传宁］

1 引言

随着电信网络云网一体化转型的不断深入，网络设备的高度集中，各类型设备硬件及软件运维压力持续增大。在传统运维模式中，当网络运行出现异常，产生告警时，运维管理人员通过告警定位信息，查看网管告警、性能日志去查找和定位故障信息，这种方法已无法满足面向用户感知的网络网络智能运维需求，传统依赖人工的运维手段逐渐向自动化、智能化的运维手段转变。运维模式逐渐趋向主动监测分析业务、网络、设备各层面的运行情况，主动发现网络隐患和业务质量下降趋势，弥补设备告警的不足。

与此同时，由于电信运营网络的分拆整合，部门的重组调整，网络工程师流动性加大，这就要求将专家维护经验固化和沉淀下来，起到降本增效的作用。还可将固化的电信维护操作案例作为新员工专业培训教材，通过经典案例的学习，解决新员工培训上岗周期长的问题。

现有的日志分析技术，主要以网络和信息安全审计为目的，对接入平台终端用户的登录情况、设备操作行为等进行记录和检测，审计是否存在绕行等异常登录，高危的敏感操作是否按单施工，以及其他的违规操作。

针对上述电信网络现状以及运维诉求的痛点，本文提出了一种基于日志数据分析的智能网络运维方法，通过分析处理海量操作日志数据，获取成功维护经验，从而将优秀专家维护经验固化，引入大数据和AI 来替代重复工作，解决复杂和难点问题，为提升运营商的运维水平打下夯实基础。……