［张雄 肖慧 郑淑琴］

1 引言

我国目前处于5G 发展的第一梯队，近年来站点建设速度不断推进，终端、产业、生态不断完善，展现了广阔的市场潜力。与此同时，5G 消费级应用仍处于初期，创新型应用尚未成熟，业务仍以4G 应用体验为主，终端渗透率约为15%～20%，5G 开关打开占比不足70%，5G 流量占比不足5%。提升5G 网络利用率的难点在于5G 终端用户开关打开状态识别，5G 用户画像建立，5G 网络盲区准确定位等。基于DPI 大数据的5G 流量经营方案可拉通运营商前后端部门，市场侧通过基于大数据用户画像的“六因法”进行高价值用户发展、5G 终端换机、5G 开关/套餐营销，网络侧通过信令面驻留时长统计、用户登网识别进行5G 驻留比、登网率提升，业务网络协同，提升用户感知，实现网络价值最大化，驱动5G 商业成功。

2 DPI 大数据支撑5G 流量经营的方案

2.1 DPI 介绍

DPI（Deep Packet Inspection 深度报文检测技术）是一种基于应用层的流量检测和控制技术，当IP 数据包、TCP 或UDP 数据流通过基于DPI 技术的系统时，该系统通过深入读取IP 包载荷的内容来对OSI 七层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作。DPI 识别算法主要包括如下两步：第一步，探针将流识别为子协议或者协议，然后根据子协议-协议的从属关系识别出协议；第二步，在已识别的协议基础上，进一步识别出应用软件。从协议识别为应用一般采用特征字识别、协议解析后特征字识别和关联识别等几种方法：

（1）特征字识别：协议上的应用种类比较少的时候一般采用特征字识别，通过协议特征字+应用特征字的方式，直接识别为应用。……