王红娟

(内江师范学院，四川 内江 641100)

1 引言

决策方法是经过专家对方案的属性进行评价然后通过聚合算子聚合决策信息最终从有限个方案里选出最优方案的过程，近年来受到越来越多的关注[1～3]。企业可以通过决策方法从几家供应商中选最好的一家。因为决策问题的模糊性，专家难以通过一个精确的数来刻画决策问题的不确定性。因此，模糊集是一个很好的选择，直觉模糊集被提出[4]。Atanassov等[5]介绍了区间直觉模糊集，通过隶属度和非隶属度来描述满意度和不满意度，它比直觉模糊集能够更好地刻画决策问题的模糊性，因为专家对属性评价的满意度和不满意度是用区间来表示。因此区间直觉模糊集受到许多学者的关注[6，7]。

在实际决策问题中，等级值可以用其他种类的变量，比如语言变量。语言表达要更符合专家的评价考虑并且更容易提供比直觉模糊集，比如专家要评价某种用品的质量，可以直接给出一些语言术语，如“好”“中等”“差”来表示评估值。Zadeh[8～10]提出了语言变量的定义并且提出了决策方法基于语言变量。Chen等[11]将直觉模糊集推广到了语言直觉模糊集，它的隶属度和非隶属度都是语言变量。 为了进一步提高语言直觉模糊集的描述性，Garg等[12]介绍了语言区间直觉模糊集，隶属度和非隶属度用语言变量的区间来表示。许多学者提出了关于语言区间直觉模糊集的算子，Qin等[13]介绍了语言区间直觉模糊Archimedean power Muirhead均值(LIVIFAPMM)和语言区间直觉模糊Archimedean 加权power Muirhead均值(LIVIFAWPMM)。……