何玉林，尹剑飞，黄哲学

(深圳大学计算机与软件学院，深圳 518060)

0 引言

在2015年8月份国务院下发的《促进大数据发展行动纲要》中明确指出[注]http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm：创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。在教育部公布的《2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》中显示[注]http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-03/05/content_5487477.htm，截止到2019年10月份，全国高校新增设数据科学与大数据技术专业点196个。研究专门针对大数据专业人才培养的课程内容设计是非常必要的，对大数据战略的具体实施具有重要的现实意义和社会价值。

深圳大学计算机与软件学院于2017年启动大数据特色班的建设，2018年开始进行大数据特色班的招生与授课，其中《大数据处理与分析》被列特色班的核心课程。当前，国内数据科学与大数据专业开设与大数据处理和大数据分析相关课程的兄弟院校还有华中科技大学的《大数据分析与处理》、中国人民大学的《非结构化大数据分析》、山东大学的《大数据管理与分析》等。不同高校对课程内容的设计不尽相同，所采用的教材也不一样，因此，本文试图设计一套能够符合数据科学与大数据技术专业培养要求的、同时又能够体现深圳大学大数据系统计算技术研究特色的《大数据处理与分析》课程体系。

大数据作为统计学、数学和计算机三大学科的紧密整合，统计学在大数据的技术体系结构中占据重要的位置。因此，在充分借鉴兄弟院校课程设计经验的基础之上……