方师师

“大数据杀熟”，概指互联网平台滥用市场支配地位，通过大数据和算法对用户进行画像分析、进而实行差异化定价的行为。需要指出的是，差异化定价并非一定构成“大数据杀熟”，商品和服务在不同地区由于交易的不同数量、级别等出现不同价格是有一定合理性的。但在这里，平台通过大数据分析对消费者进行用户画像，对其购买意愿、购买习惯、购买能力等做出预测，并据此将一个较高的价格推给消费者的行为就构成了“一级价格歧视”。

在传统商业交易中，一级价格歧视，即通俗意义上说的“看人报价”，往往很难实现。但在互联网时代，大数据分析可以使这种歧视成为现实。通过对历史数据的共在生产，大数据能够预测个体未来的可能行为，通过界面设计强化诱导当下行为发生，随着用户使用频率的提高，画像数据不断积累，预测分析会更加精准，最终报价也可以趋近消费者可以接受的极限，从而完成一个闭环的“陷阱”。

目前对于大数据杀熟，主流的治理方式是加强政府监管，鼓励企业纠偏和自律，那么作为直接使用者和切身体验者，用户们应该怎么办？破解大数据杀熟有没有第三条道路？

算法被滥用会造成价格歧视，但也可被用來发现问题。一种叫作“抓取审核”的方法，就是通过合法爬取网站上与价格相关的数据，比如地理信息、搜索排序、商品评论等，同性别、设备类型等进行关联比对，从而发现可能存在的价格歧视现象。……