基于LoG算法的水果热成像检测
2021-08-06韩亚辉刘佳鑫
红外技术 2021年7期
韩亚辉,王 琢,2,刘佳鑫,2
(1.东北林业大学 机电工程学院,黑龙江 哈尔滨 150040;2.东北林业大学 林业人工智能研究院,黑龙江 哈尔滨 150040)
0 引言
水果含有丰富的营养且能促进消化,具有健康、美容的功能,是日常生活中的重要食品之一[1-2]。我国是水果生产大国,但是水果每年的出口量仅占总产量的3%左右,主要原因在于我国的水果分级水平低,以人工分级为主[3-4]。此外,水果从种植者到消费者手中,要经过采摘收购、保鲜贮藏、包装运输、市场销售等过程[5],在这些处理过程中水果极易受损。水果损伤会严重影响水果的经济效益[6],因此对于水果的损伤检测显得尤为重要。
传统的检测方法例如感官评定[7]和理化指标检测方法[8]等有损检测造成了水果的浪费。与此同时,有损检测技术已无法满足目前大量水果的检测需求。因此无损检测技术越来越受到检测行业的重视。无损检测是在不破坏被测对象的前提下,根据被测物体的热、光、电等特征,对被测物体的品质进行测量的技术[9]。门洪等[10]研究了苹果的损伤部位与完整部分的温差特性,通过设置不同的加热距离和拍摄距离获得对比热图像,并且定性定量地分析了果梗和花萼的温度曲线和温差,以此来排除果梗和花萼对损伤特征提取的影响。周其显等[11]利用热成像技术研究了损伤苹果表面温度的变化,结果表明在缺陷部位的温度曲线变化与果梗花萼处的温度曲线变化存在明显的差异。从以上研究可知,热成像技术可以达到缺陷检测的目的。……
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