刘治成 肖东升

摘要：针对已有的人口空间化研究多采用静态数据、时空分辨率较低、在应急救援等方面实用性不高的问题，提出了一种使用高时空分辨率数据，结合城市圈层结构理论和主成分分析法的建筑物尺度人口估算方法。以成都市为例，利用腾讯位置大数据，通过计算不同城市圈层的定位率，得到了成都市不同时段1 km×1 km的人口分布数据。在此基础上，以基于建筑物中心点的泰森多边形为人口分配基本单元，结合宜出行热力数据和POI数据，分别计算其对人口分布的贡献值并赋予计算权值，得到了成都市青羊区建筑物尺度人口分布数据。街道尺度统计数据回归分析的决定系数R2为0.926 4，总体精度较高，模拟人口分布符合实际情况。

关键词：应急救援;主成分分析;人口分布;POI;建筑物

中图分类号：P315.94   文献标识码：A   文章编号：1000-0666（2021）02-0251-11

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人口是自然灾害最重要的承灾体，人口分布数据是应急救援的关键支撑数据（郭建兴等，2018）。人口分布与城市的经济发展、基础设施建设以及生态环境保护等都有着紧密联系（李国平，陈秀欣，2009）。目前，我国人口统计是以行政区划逐级统计和汇总的，最低统计到乡镇街道一级，10年更新一次，不能满足灾害应急救援等方面的应用要求。探究城市内部更小尺度的人口空间分布是人口空间化研究的重点之一（李泽宇，董春，2019;贾召亮等，2020）。

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