基于粒子群算法的阀门流量特性整定优化
2021-08-05李道波梁晓军王灿文郑肇会宋继伟
山东电力技术 2021年7期
李道波,梁晓军,王灿文,郑肇会,宋继伟
(1.国家能源泰安热电有限公司,山东 泰安 271000;2.山东大学热科学与工程研究中心,山东 济南 250061)
0 引言
火电机组的一次调频功能是利用机组蓄热,通过汽机高压调节阀开度的调整,实现机组功率的增减,以满足发电功率与负荷需求的平衡,维持电网频率在规定的范围。随着风电、光伏发电等新能源发电并网比重不断上升,电源侧的随机扰动相应增加,一定程度上造成对电网频率的冲击。面对网、源、荷之间的协同需求,火电机组的一次调频性能直接影响电网的安全稳定运行,是一项重要的电力辅助服务。事实上,相应的电力辅助服务经历了从无偿提供到市场化的探索等阶段[1-2]。面对当前电力能源结构的新特点,提升火电机组的一次调频等辅助服务势在必行。
大型火电机组汽机调速系统普遍采用数字电液(Digital Electric Hydraulic,DEH)控制系统[3],阀门开度管理通过配汽函数实现蒸汽流量控制,将流量变化值换算成高压调节阀开度信号,灵活性特点突出。但是,机组的长时间运行会造成阀门的损伤、疲劳加剧,实际的高压调节阀流量特性往往存在不同程度的偏离设定值[4],导致总阀位指令与开度之间原有的对应关系被破坏,开度和总阀位指令之间会出现局部或整体偏离线性关系,对一次调频的品质会产生很大影响,机组的稳定性降低。因此,对控制回路中的阀门流量特性进行及时整定优化是非常重要的环节。
粒子群算法[5]在解决多维约束优化问题时具有结构简单、收敛速度快的优势,目前已广泛应用于火电机组一次调频研究。……
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