邱世平,韦明新,马依莎

(1.广西南宁林业勘测设计院有限公司,南宁 530001；2.国家林业和草原局林产工业规划设计院,北京 100010)

随着硬件技术的迅猛发展,无人机遥感技术以其高精度、机动性强、低成本等优势[1],逐渐成为了森林资源监测调查、参数提取的一种重要手段[2]。汪小钦等[3]提出了一种可见光波段差异植被指数,并通过实验验证了植被提取精度要比其他的可见光波段植被指数高；周小成等[4]基于2期无人机影像,提出一种针对针叶林伐区蓄积量参数进行估算的方法；苏迪等[5]利用主成分回归方法提取郁闭度参数,并结合GIS因子,采用偏最小二乘法完成了蓄积量的估测；王枚梅等[6]针对亚高山针叶林,基于无人机遥感影像,自动化提取了冠幅、株数、郁闭度等森林参数；张煜星等[7]利用无植被区域设置的校正点,对数字表面模型DSM进行了高程校正；刘江俊等[8]针对不同分辨率的树冠高度模型,以均值滤波为滤波器,组合大小各异的平滑移动窗口提取树顶点；董新宇等[9]针对无人机原始影像进行增强,提出了一种单株立木信息参数自动化提取方法。以往研究大多数只针对某一种森林参数(如树冠、株数等)的提取方法进行研究,而对于树高、郁闭度等综合预估参数的研究尚存在诸多不足,且针对这些森林参数的提取精度,尚未给出科学系统的精度评价依据。

本文以速生桉林为研究对象,基于无人机航拍影像,经航测内业数据处理,得到数字正……