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基于STIRPAT模型的煤炭资源富集区碳排放影响因素分析

2021-08-05田娟娟张金锁

西安科技大学学报 2021年4期
关键词:环境模型

田娟娟,张金锁

(1.西安科技大学 能源学院,陕西 西安 710054;2.延安大学 经济管理学院,陕西 延安 716000;3.西安科技大学 能源经济与管理研究中心,陕西 西安 710054)

0 引 言

全球气候变暖所带来的环境问题及日益凸显的极端天气,正在严重威胁人类的生存发展。作为2007年首次超越美国成为全球最大的能源消费国和温室气体排放国[1],2015年中国在向《联合国气候变化框架公约》提交《强化应对气候变化行动-中国国家自主贡献》文件中承诺2030年左右二氧化碳排放达到峰值并争取尽快达峰,2020年联合国大会上中国宣布到2060年实现碳中和。尽管政府在不断做出减排努力,但是中国的碳排放量依然在逐年增长,并且主要来源于煤炭消费,作为主要的煤炭生产与消费大国,1990—2015年,中国煤炭消费量增长约20亿t标准煤,占全球增量煤炭消费量的108%[2]。大量及粗放的煤炭消费也伴随着大量的碳排放,2016年,中国二氧化碳排放占世界排放总量的近30%[3-4],2017年底,中国的二氧化碳排放量占全球能源相关排放量的28%,其中76%来自煤炭使用,煤炭成为中国作为二氧化碳主要排放国的主要原因[5-6]。根据中国的能源禀赋条件,短期内煤炭在中国能源结构中占据主导地位的事实不会改变[7],所以中国面临越来越大的二氧化碳减排压力。

随着越来越多区域开始采取应对气候变化的碳减排行动,煤炭资源富集区成为控制碳排放的重点区域。煤炭资源富集区包含山西、陕西、内蒙古自治区(内蒙)、甘肃、宁夏回族自……

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