杨正

【摘要】    在大数据环境下，深入描述用户的基本属性和特征，将用户画像模型应用到当前图书馆的服务中，可以提高图书馆的个性化服务。本文首先对用户画像的概念进行阐述，然后介绍了当前图书馆在服务过程中存在的现状，然后从三个层面（数据的采集、分析以及个性化服务）来对图书馆进行用户画像模型的构建，最后对当前图书馆个性化服务的优化提出了几点建议。

【关键词】    大数据    用户画像    图书馆    个性化服务

引言：

用户画像是建立在真实数据上用户特征信息的集合，其原理就是通过对用户的兴趣爱好、阅读习惯、浏览记录等信息进行分析，从而掌握用户的需求。在大数据还没有普及之前，用户的信息仅仅只存在在纸质资料或孤立的电脑中不可能被收集。

而进入大数据时代，图书馆可以利用科学手段来得到用户的全方位信息，即可以最大化的收集所有用户信息，进而通过这些信息为每一位用户提供精准的、个性的、人性化的服务，优化用户体验。

在大数据技术的推动下，基于用户画像的服务已经是用户多样化需求的重要手段，图书馆要是再不跟上时代脚步，发展以用户需求为本的个性化服务，就会被社会抛弃，从而最终有可能被淘汰。文章通过对当前图书馆服务的现状进行分析，构建基于用户画像为基础的图书馆服务，最终提出优化图书馆个性化服务的几点策略，以期对未来图书馆的服务具有一定的参考意义。……