孔令尧

（辽宁省自然资源事务服务中心，辽宁 沈阳 110034）

0.引言

遥感技术是以电磁波理论为基础的探测技术，从20世纪60年代发展至今，随着技术发展以及传感器硬件设备的快速提升，遥感影像资料越来越丰富，无论从空间分辨率、时间分辨率，还是光谱分辨率都得到了很大程度地提高，已经成了地表覆盖信息提取的最有效手段[1]。由于高分五号高光谱数据正式投入使用的时间较短，国内外研究人员对该数据发表的相关研究结论较少，因此加快开展针对高分五号高光谱数据的应用研究，对掌握国产高光谱数据资源的自主知识产权具有重要意义。

高光谱遥感影像数据具有丰富的光谱信息，使其在地表覆盖物提取分类中相对于多光谱数据具有先天的优势[2]。然而，也正是因为信息丰富的优势，同样带来了一些困扰，比如光谱数据量大、空间分辨率低、混合像元等，因此如何利用先进的数据处理技术手段处理高光谱数据的提取分类成为一大挑战。

1.主要研究内容及技术路线

自高分五号正式投入使用以来，国内外的相关研究都在积极开展，为了得到更好地提取与分类应用效果，充分利用高分五号高光谱数据的优势，本次研究对原始影像进行了坏波段去除、辐射定标、坏线修复、大气校正和几何校正预处理工作，将预处理后的影像分别采用光谱角匹配法、支持向量机法和ENVINet5的深度学习模块方法进行地表覆盖信息提取分类，并通过相关指标进行评价。……