王晓兰，陈沙沙

(宝鸡文理学院，陕西 宝鸡 727031)

矿井机械设备的操作情况直接影响煤矿的安全性。然而，目前矿井机械设备监测和故障排除主要依赖于个人经验，有时各种部件和复杂的油路故障排除非常困难。因此，需要一种监测和故障诊断系统，用于矿井设备实时监测和故障诊断。状态条件监测和故障诊断系统的研究受到国内外学者的广泛关注。传感器网络和检测技术是互联网技术的前提和基础，互联网通过各种传感器和无线传感器网络感知全网络，它可以矿井设备的感测热、光、电、声学和位移信号，并为网络系统传输、分析和反馈提供最原始的信息[1]。其中矿井大型设备的正常运行是煤矿生产的基础。煤矿互联网的运行系统需要监控所有主要设备生产，建立装备维修和维修的档案。煤矿企业的设备主要用于严酷的条件下，此外，主要机械和电气设备的内部结构复杂，在长时间连续运行后无法避免故障。目前，大多数煤矿企业采用人工或板自动化机电设备管理预防维修方法。但这种维护方式没有明确目标，很容易忽略问题，造成潜在的安全危险。因此，基于物联网互联网技术建立一套采矿设备状态监测和预测维护系统，以保护设备的安全和有效的操作具有重要意义。

1 矿井设备故障监测方案的设计

1.1 整体方案

系统主要由设备状态监测站、煤矿监测中心、模仿预测性维护系统等组成[2]。系统的整体部件及其附加元件组成如图1所示，主要分为应用层、网络层、感知层。……