李斯含，张柏洋，张亚楠，吕昕航，许 君

(天津工业大学 纺织科学与工程学院，天津 300387)

“互联网+”时代，随着5G等诸多新技术的诞生与迭代，服装线下零售受到线上零售的冲击[1]，服装零售业也开展了线上线下相融合的产业变革，促使我国新零售模式下的服装行业，针对传统消费市场进行了技术升级，线下零售行业通过将新兴技术与已有管理模式结合的方式进行着产业革命。中国经济乃至全球经济正在发生天翻地覆的变化，新兴技术的普及与突破，促进了制造业的转型，“智能化与智慧化”已经成为制造业发展的必然趋势[2]。在此浪潮下，服装类智慧门店在国内也有了初步发展。国内许多企业将人工导购方式智能化，代表着我国线下服装零售业对“智慧门店”这一新概念的践行，并进行产业技术的概念升级。本文分析了现存智慧门店的技术应用，总结其对未来服装零售行业发展的影响，为智慧门店的进一步升级提供了思路。

1 智慧门店的兴起

1.1 现代服装产业概述

自2018年开始，国内服装行业智慧化、个性化、定制化的趋势日益显著，围绕新零售市场，服装产业的格局也逐渐发生转变[3]。服装行业在过去5年整体发展增速趋于平稳，进入产业升级转型新常态[4]。2016年中国现有规模以上服装企业达1.5万余家，从业人员近2 000余万人；2018年中国服装国内市场销售额达3.08万亿元，出口额达1 576.33亿美元[4-6]。中国是全球最大的服装生产国和出口国，也是最具潜力的消费市场。

1.2 新零售模式下智慧门店的兴起

近年来，国务院办公厅要求零售行业从提升整体标准、升级发展环境、加强政策扶持等方向引领新零售发展[7]。针对零售业转型，倡导根据实体零售和电子商务拉动消费增长的新零售模式，实现零售企业线上到线下的融合，借助互联网思维和新兴技术驱使传统零售行业转型。近3年，中国的新零售市场得到了快速的发展，零售业经历着前所未有的创新式变迁。中国服装模式由O2O(Online to Offline线上到线下)转向OAO(Online and Offline线上和线下)，越来越多的服装企业通过在线下开设智慧门店，借助互联网等新兴技术，建立新场景，通过信息采集、智能搭配、虚拟试衣和自主结算等方式，为顾客提供更多个性化服务[8]。

2 服装智慧门店的发展现状

2.1 国内外服装智慧门店发展现状

智能零售行业的发展大前景下，依托着互联网的推进，国内外不同企业服装智慧门店各自发展出不同的销售模式。本文归纳总结出针对服装智慧门店的消费者进店采购流程，如图1所示。

图1 智慧门店消费者进店采购流程

2.1.1 国内发展现状

在互联网时代，国际纺织行业将低廉的制作生产环节向东南亚转移，致使本国服装销售市场产生较大空缺。淘宝等电商的普及，对服装实体店的销售有一定的消极作用，促使独立服装零售店针对客户形成线上线下互通型会员制，提供定制服务[9]。线下零售现以智能制造与新型销售模式相结合的形式，为线下门店发展成为成熟且完善的服装智慧门店奠定了良好的结构基础。在全国普及移动支付的前提下，我国的服装智慧门店形成了选购、导购服务与支付一体化的销售模式。各大企业通过独立的渠道将公共数据分享池中的潜在消费者沉淀进私域流量池，对全域消费者大数据进行分类与捡拾，从而对进店且有购买需求的消费者进行导购服务。这一流程通常以自媒体为产品宣传渠道，微信小程序为用户入口，消费者在实体服装智慧体验门店购买或体验之后，再以微信或支付宝等方式进行移动支付，最后通过人工智能(AI)、频射识别技术(RFID)物联网技术完成交易，成功实现服装购物线上线下的完美融合[10]。

2.1.2 国外发展现状

欧美国家的服装智慧门店发展早于国内，大部分全球性产业的集团公司已形成智能展示、智能货架与大数据统计及分析一体化的线下商铺，现有的智慧门店也在不断进行着技术升级与新技术实践。优衣库、Zara和其他一系列独立服装品牌不仅依托于优质的服装制作工艺，更在此基础上对其产品进行智能化管理。Zara尝试在伦敦建立快闪店，消费者通过增强现实(AR)直接扫描在线上订购商品，次天即可直接在店内取货，其店面还应用RFID技术，方便顾客扫描商品二维码，查看其他相关穿搭商品的信息，Zara的自主结算机器[11]见图2。Zara还通过其品牌APP的识别功能，使客户能够直接在APP上对店内自主结算机器所显示的订单完成移动支付[11]。2012年，阿迪达斯曾在其德国的门店中尝试通过顾客扫描商品二维码的方式以获取商品细节。Coach实体店则利用VR设备进行虚拟服装的展示，以增强消费者的体验感从而促进销售[12]。韩国一家时尚领军公司，建立了1个有着6种智能体验区域的线下门店，内含智能闭路电视、智能衣架、智能镜子、智能橱窗、智能货架等设备[13]。

图2 ZARA的自主结算机器

2.2 优秀服装智慧门店的范例

新型零售的发展，依托“互联网+”产业升级进行转型。就国内最大的零售平台——阿里巴巴系统来说，其运用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术手段，基于线上+线下+物流数据打通，以消费者为中心，通过会员支付以及库存、服务等数据的全面共享，从而实现线上线下深层次的融合。阿里的业务在2018年达到2 502.66亿元人民币的销售额，京东则在2018年的全年净收入达到了4 620亿元，正是因为其实现了线上与线下的融合，并通过与线下渠道合作，更精准的触达消费者[14]。休闲服饰品牌森马通过与天猫合作，消费者可直接对接到店，扫描二维码即可体验与其代言人的AR互动，并领取优惠券进行购物[15]。李宁在2016年的营业收入额为80.15亿元，拥有6 000多家线下门店，并推出针对消费者的数字化采集与分析、Wi-Fi、探针技术和RFID技术[16]。

3 新技术在服装智慧门店中的应用

新技术的产生推动了服装智慧门店的发展，以5G技术、RFID技术和大数据技术等高新技术为基础，服装产业衍生出了智能物流、体感试衣和智能衣架等先进设备，其与智慧门店发展的关系如图3所示。

图3 各类技术对智慧门店的发展与促进关系图

3.1 虚拟现实/增强现实(VR/AR)试衣镜技术之3D体感试衣

随着体感技术和互联网技术的成熟，虚拟试衣也逐渐走向现实。早在2015年来自中国的N-show3D试衣镜就已亮相美国CES电子消费展，N-show3D的系统数据能够与电商数据实现同步，使购物更加便捷[17]。

高靖博[18]运用微软旗下的Kinect硬件系统进行动作捕捉、影像识别和语音识别等，利用增强现实(augmented reality，AR)和微软Kinect体感外设的结合，顾客只需选择喜欢的衣服款式，就可以在试衣镜前看到模拟试穿后的3D虚拟效果，实现快速试衣体验。

3.2 大数据技术

大数据技术指一种计算机网络和统计学内容的信息技术，其通过海量数据分析总结出事物现象的应用技术，是一种对计算机网络信息管理十分有效的应用技术[19]，近2年我国在大数据技术和云计算技术上都取得了不小的突破。

大数据技术在智慧门店的发展过程中发挥着不可或缺的驱动作用。大数据技术是通过整合企业大数据资源，分析和预测未来发展以适应外部环境变化进而提前做出决策，大大提高了企业的生存能力。大数据技术通过整合用户、商家和厂家等数据，形成大数据资源，然后通过分析大数据信息，洞察并预测其未来发展趋势，以达到智慧运营，流程关系如图4所示。此外，大数据技术作为一种对数据的整理、分析和运用的方法，可以满足消费者个性化、品质化和专业化的需求，从而实现精准营销，最大程度上提高企业的效率与利润。通过洞悉市场，将消费者的需求与企业利润增值点无缝对接，为其提供满意的产品和服务，最终达到企业与客户双方价值的实现[20]。

图4 大数据技术与智慧运营的关系

3.3 智慧物流技术

2009年，我国首次提出智慧物流的概念，这是一种将互联网、传感网和当代物联网技术结合的高新物流技术，通过科学合理的管理系统，实现物流的自动化、数字化、智能化和规模化[21]。智慧物流体系主要由“感知层、网络层和应用层”3个系统组成。“感知层”主要以互联网和物联网技术为基础，运用GPS技术、RFID无线传播技术和GIS传感技术对物流产品进行信息感知和识别，是整个智慧物流体系的基础部分。“网络层”是以大数据技术和云计算技术为支撑进行信息处理，是智慧物流体系的核心。“应用层”是整个体系的执行系统，操作过程自动化[22]。武兴伟[23]的研究结论得出：选择智慧物流模式的生产企业比传统物流企业附加价值更高、供货周期更短且物流需求更多，成本也大大优化。智慧物流不仅顺应当今世界物流快速发展的大潮流，同时也是我国传统物流产业转型和升级的主要方向，例如服装智慧门店，智慧物流技术能够使其变成真正的无人“新零售”。

3.4 人脸识别技术

人脸识别技术是通过获取和分析人脸面部信息从而提取特征进行量化处理，最后将处理后的特征信息进行比对以实现识别的技术[24]。国内主要将该技术应用于铁路进站时进行客流身份识别。支付宝等APP通过将人脸识别技术与智能支付相结合以达到便捷支付。服装智慧门店则是将身份识别采纳入店铺智能识别中，从而对实体店的会员进行VIP识别，以提供一对一的会员服务。百丽集团旗下门店“优MALL”采用对VIP会员进行人脸识别，惯偷人脸识别来进行数据收集、分析，从而实现导购人员调配的管理，确保销售人员对到店VIP会员提供更贴心的服务。在美国圣迭戈，一商店通过分析入店消费者对服装的面部表情变化，并将数据反馈到市场管理部门，从而对库存进行调整。

3.5 基于5G平台人工智能物联网(AIoT)技术的智慧物流

智能物联网(AIoT)是AI与IoT的结合，人工智能与物联网技术的融合应用[25]。系统通过信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动和连接情况下)，再通过机器在终端设备、边缘域或云中心进行智能化分析，包括定位、比对、预测和调度等。其主体架构主要包括3个层面：智能设备及解决方案、操作系统OS层和基础设施[26]。5G是新一代蜂窝移动通信技术，包括3个特征：超大带宽、超低时延、万物互联，其能够合理的解决物联网时长消耗、效率低的问题。在5G技术的辅助下，AIoT技术可将实体店铺的商品数据进行高速、有效的分析与整理，使得门店能够合理的采购、清查库存、质检和销售。

3.6 RFID技术

RFID技术是非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象，同时获取相应的数据信息[27]。RFID技术一般用于扫描物品标签，实现商品定位。其应用在物流管理中能显著降低企业成本[28]，也可提高物流信息的获取效率，以及缩短智慧门店清点库存的时间。RFID技术在门店管理方面可以实现：商品样衣被试穿次数统计，商品面料成分、款式特点等信息的展示，其统计数据将传导至计算机控制中心，从而对该门店消费者的偏好进行分析、掌握[29]，做到智能化分析和智能化的门店管理。当商品出库时，RFID技术能读取库存数据和商品信息，实现智能自动化出库。无锡衣联网生态基地的智慧门店也是通过RFID技术实现了门店的精准化管理。

4 服装智慧门店的发展方向

4.1 策略层面

在新经济常态下，我国服装产业稳中有进，线上消费快速发展，营销渠道多元化。虽然国内外服装产业市场日益复杂，但“互联网+”智慧门店给服装产业带来了新的机遇。在服装销售领域使用信息化、场景化产品，创造智慧门店的新场景，或许是服装企业下一轮市场爆发的新思路，在“互联网+”时代，力求服装行业实现真正的转型升级。

4.2 应用领域层面

基于虚拟影像技术与“互联网+”移动工具，未来智慧门店将联合互联网游戏端，在服装智慧门店内建设固定端，利用互联网数据共享，使到店顾客通过联网数据对品牌固有产品所涵盖的设计元素进行二次创作，形成一种互动式定制模式。在顾客完成定制后，将其“设计”产品通过店内虚拟货物展示屏进行展示，旨在降低顾客流失率的同时吸引更多潜在客户。

4.3 综合技术创新和行业平台

依据服装智慧门店现有技术与其他行业技术的结合，针对智慧门店虚拟仿真技术教学平台建设进行探究。基于 VR技术、5G技术与大数据技术，建立一个沉浸式的教学平台[30]。兼之高校对接企业，建立沉浸式体验教学教室，企业将提供智慧门店的店铺全貌与实时更新的技术数据，平台将给予高校学生一个将实地调研便利化的虚拟调研方式，让学生在沉浸式体验教学的同时，高校也能为服装企业培养新的研究型人才与市场型人才。

5 结束语

本文主要介绍了国内外服装智慧门店的兴起与发展进程，讨论了基于新兴技术的产生在服装行业的应用途径，并对未来国内服装智慧门店的发展进行了展望。国内针对服装智慧门店的研究起步较晚，从国际与国内服装产业技术不断升级的大环境下进行分析，通过阿里巴巴平台、李宁和Coach等品牌案例分析与技术总结，智慧物流技术、RFID仓储技术等智能新技术为各大品牌物流仓储管理提供技术服务，人脸识别等新兴技术的普及与服装智慧门店“线上线下”的融合发展，为VIP顾客服务管理提供更完善的技术支持。未来基于快速发展的“5G技术”等高新技术，通过校企联合产学共进，对智慧门店的店面规划与物流选购管理等方面进行更深一步的探索、尝试与研究，致力于推进我国服装线下零售行业的转型与升级。