陈壮炼，林晓乐，陈银菊，黄秋莹，李 超

(广东轻工职业技术学院 信息技术学院，广州 510300)

0 引言

在现实生活中，手部障碍给人们带来了诸多不便，而且严重影响人们的日常生活。随着科学技术的发展，手部障碍患者的治疗方式愈趋于智能化，如基于数据手套的手部远程虚拟康复系统[1-2]和基于触觉的虚拟康复系统[3-4]。前者是利用数据手套来控制虚拟场景中小球的拿捏来完成手部的训练。该虚拟系统虽然一定程度能达到手部康复的目的，但患者在佩戴时会有负重感，容易造成二次伤害，而且数据手套价格较昂贵，不适合普通家庭的使用。后者是利用触觉系统和虚拟环境结合设计出用户图形，患者通过举起杯子和挤压球等动作走出“3D迷宫”，完成训练。该康复系统虽提高了患者训练的积极性，但虚拟设备价格较高，而且只能训练某些特定的动作，不具备灵活性。

针对上述手部康复系统的不足，利用计算机视觉技术设计出的手势识别康复系统兼具灵活、高识别准确率、低成本的特点，并且在训练过程中能与患者进行动态交互，通过数据库记录下训练过程，有助于医务人员针对该训练过程给患者制定合理的康复训练疗程。

1 康复系统结构及原理

1.1 康复系统结构

本文为手部患者设计了较灵活、低成本的康复系统。其系统结构可分为图像采集、图像预处理、图像分类和图像识别4个部分。系统结构如图1所示。

图1 康复系统结构图

1.2 系统结构原理

该系统采用的Python编辑器是PyCharm，该编辑器的好处是能够提升编程的速度，提高开发效率。……