郑剑锋，李天伦，毛树人，孔鹏程，吴振裕

(常州大学 机械与轨道交通学院，江苏 常州 213164)

0 引言

随着社会经济的快速发展，能源与环境问题日益受到关注，太阳能作为一种清洁能源越来越受到重视[1]。目前，许多国家政策上大力支持以太阳能光伏为代表的新能源产业[2]。但是，由于受到天气因素的影响，光伏出力存在波动性、随机性等缺点，影响配电网的稳定运行[3]。储能系统具有抑制光伏功率波动、改善负荷特性、提高电能质量与供电可靠性等特点[4-5]。光伏系统与储能系统连接，不仅可以减少弃光，提高光伏消纳率，在与配电网连接时，还可以通过合理调整储能系统的充放电时间，利用分时电价差为用户赚取收益。

目前有许多学者对光储系统的优化控制进行了研究，文献[6]通过神经网络算法控制储能设备充放电功率，但是未考虑储能设备的荷电状态，易造成储能电池的过充与过放问题，增加储能设备的损耗成本。文献[7]提出一种分布协调的控制策略，用于充分发挥储能系统的作用。文献[8]介绍了一种应用于风光储系统的网格化分层控制策略，可提升电网的消纳能力。文献[9]提出了一种光伏与混合储能系统协调平抑功率波动的策略，但是会导致并网发电量减少。文献[10]考虑用户经济性需求，提出一种多目标优化调度方法，但是未考虑购电费用及储能成本。文献[11]提出一种模糊控制调度储能电池功率的方法，但是未考虑用户用电的经济性。……