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融合模型基残差分析与数据驱动的气路故障诊断方法研究

2021-08-04廖增步宋志平王净巍

计算机测量与控制 2021年7期
关键词:故障诊断发动机故障

张 瑞,廖增步,耿 佳,宋志平,王净巍

(1.中国航发沈阳发动机研究所,沈阳 110066;2.西安交通大学 机械工程学院,西安 710049)

0 引言

飞机因其在速度方面的明显优势,被广泛应用于军事、农业、航空货运和航空客运等多个领域[1-2]。而在过去具有统计数据的几十年里,全世界已投入了数万亿美元用于飞机的运营和维护。据美国奥纬咨询公司(Oliver Wyman)最近发布的评估报告显示,2019年全球现役的商用飞机数量为27,492架。在该保有数量条件下,商用航空运输的维护、修理和大修(MRO)市场在2019年度的价值约为819亿美元,在整个10年的预测期内平均年增长3.5%,其中约40%用于发动机MRO。依据该增长率到2029年,这个数字将上升到至50%左右[3]。高昂的发动机维护费用不仅增大了运营商的经济负担,而由于发动机故障检测和发动机维修造成延误所带来的额外经济损失成为目前亟需重点解决的矛盾之一。造成该矛盾的罪魁祸首是费力且昂贵的计划性维护[4]。而据现场统计气路部件故障在发生的全部发动机故障中占比虽然不到10%,但消耗了维修时间的30%~50%。在传统基于时间的计划性维护中,大量的时间被浪费在寻找很可能不存在的故障上。但如果通过气路故障诊断方法,则能够实时感知发动机故障,那么维护策略就可以根据发动机自身情况制定,这种在时间上柔性的维修模式被称为视情维护(CBM),避免了计划性维护带来的经济损失。而实现视情维护的一个关键技术便是可靠的气路故障诊断方法。……

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