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基于数据挖掘的发动机频率测试系统设计

2021-08-04陈晓飞秦健勇

计算机测量与控制 2021年7期
关键词:数据挖掘发动机信号

陈晓飞,贾 勇,秦健勇

(新疆工程学院 信息工程学院,乌鲁木齐 830023)

0 引言

引擎的作用是提供汽车所需的动力,其性能的好坏直接影响到汽车是否安全可靠,发生在汽车上的各种大大小小的事故许多都是因为引擎故障[1]。频谱也就是常说的频率信号,是一种特殊的信号,在工业生产中广泛存在,它不仅具备非常强的抗干扰能力,在进行测试的时候也不需要进行A/D转换,且传输方便。现有的测试系统主要是模拟量的采集,尚未出现频率测试系统开发案例。随着人们对汽车动力性能、安全性、经济性和环保性能的要求越来越高,对发动机频率的要求也越来越高,发动机频率的测试项目也越来越多[2-3]。内燃机频率测试是内燃机研制与生产过程中必不可少的一个环节,研制高效的内燃机频率测试系统对内燃机的研制与生产至关重要[4-5]。

数据挖掘目前已成为研究人工智能和数据库的热点领域,主要由人工智能、机器学习、可视化等技术组成[6-7]。数据挖掘主要是对每条数据进行分析,从庞大的数据库资源中寻找具有规律的技术,大致分为数据的准备、规律的发现和规律的表达3个阶段。“数据准备”指从相关数据源中选择有用的数据,并将其整合到用来进行数据挖掘的数据集当中;“规则查找”指通过某种方法找出存在于数据集的规则;“规则表示”指尽最大化可能采用客户能够理解的方式方法中找出规则。其中,关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特殊群体分析和演化分析是数据挖掘的主要任务。……

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