史文华

摘要：随着物联网产业的飞速发展，一大批以人为中心的智能化服务不断涌现，检测到人员的存在是提供这些服务的前提。本文提出了一种基于WiFi感知的人员检测技术，基于信道状态信息（CSI）幅度的动态方差感知周围环境的变化，生成特征指纹，并结合KNN分类算法，对比判断当前场景内是否有人员存在。

关键词：WiFi;信道状态信息;人员检测;动态方差

中图分类号：TP391      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）17-0187-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Person Detection Method Based on WiFi Perception

SHI Wen-hua

（School of Electronic and Information Engineering， Suzhou University of Science and Technology， Suzhou 215000， China）

Abstract： With the rapid development of the Internet of Things industry， a large number of human-centered intelligent services continue to emerge. Detecting the presence of personnel is a prerequisite for providing these services. This paper proposes a person detection technology based on WiFi perception， which perceives changes in the surrounding environment based on the dynamic variance of the channel state information （CSI） amplitude， generates characteristic fingerprints， and combines the KNN classification algorithm to compare and judge whether there are people in the current scene.

Key words： WiFi; CSI; personnel detection; dynamic variance

1 引言

人員检测技术对于人们的工作生活有着重大意义，无论是在公寓、办公室，还是在商场、车站等公共场所中，都有很大的应用潜力。在安全领域，人员检测技术可对危险区域进行排查，确定有无人员需要被救援;在商用领域，商家可通过人员检测技术计算客流量，从而更好地设计营销策略;在民生领域，智能家居可根据人员检测结果自动调节灯光和其他用电设备，为人们提供更贴心的家居服务。

传统的人员检测的技术包括：红外线技术、超声波技术、超宽带技术、视频技术和WiFi技术。红外线技术[1] 是人们熟悉的一种人员检测技术，通过在房间里布置红外发射器，当有人触碰到红外线时，系统立刻发出警报。这种方法技术成熟，精度高，但由于红外线只能沿直线传播，易被遮挡，所以需要大量部署设备。超声波方法[2] 利用超声波的反射来检测有人员入侵，该方法灵敏度高，但需要专门的设备，且受非视距的影响较大。超宽带技术[3] 是一种低功耗、高带宽的通信技术，可靠高效，但设备造价昂贵。……