赵泳

摘要：此文对虹膜识别中的关键步骤之一：虹膜图像的归一化展开方法进行探索。对三种常用的归一化方法进行比较，利用极坐标系统对虹膜图像进行展开;并分析了相关插值算法的利弊，认为双线性插值算法较适合本次实验要求。通过实验证明，此文提出的方法和算法对虹膜图像的归一化处理是有效的。

关键词：虹膜识别;归一化;插值算法

中图分类号：G424      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）17-0179-02

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1前言

虹膜的生物特征以其形态稳定、不可改变性和不易病变，个体之间虹膜差异明显等特点，得到人们的青睐。虹膜作为一种无接触式的识别方法，与体形识别、人脸识别、指纹识别等生物特征识别方法相比，虹膜识别具有准确性高，虹膜纹理相同概率接近于零等特点，并且可以更加有效地防止人工伪造。各种基于虹膜图像纹理的特征提取算法被相继提出用于虹膜身份识别，虹膜识别的研究不仅具有重大的理论意义，还具有广阔的应用前景。

虹膜识别的步骤通常可以分为：虹膜图像采集、图像预处理、特征提取、数据库匹配等步骤。

2虹膜图像的归一化展开方法

虹膜图像的归一化是虹膜图像预处理中非常重要的步骤之一，归一化之前的图像如图1。经过对虹膜图像进行检测提取虹膜内径边界后，下一个步骤就是要对虹膜进行分割并归一化展开。归一化展开的目的就是确定虹膜外边缘并提取出虹膜的可用部分用于图像匹配，将每幅虹膜原始图像变换成相同的尺寸，从而消除旋转、平移和缩放对于虹膜匹配带来的影响。……