吴涛 申腾飞 庄明轩 闫新男 段莉华

摘要：开放式收费停车场是解决城市道路管理和路边规范停车的新型手段，停车场的管理运营公司常常面临停车计时困难和收费率低等问题。为了降低成本和增加营收，运营公司需要对停车用户分析行为进行建模和分析。本文通过分析开放式收费停车场的停车数量随时间的变化，发现用户的停车行为与用户的通勤时间、日常作息时间和假期之间存在相关性。结合用户行为的周期性特征，本文提出运营公司可以周期性地管理和维护停车场。基于RFM模型和K-means算法，本文实现对开放式收费停车客户的准确分类，并挖掘用户的潜在价值以最大限度地提高收入。

关键词：开放式收费停车场;RFM模型;K-Means聚类

中图分类号：TP37      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）17-0001-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 引言

随着我国经济水平提高，科技力量不断增强，计算机性能、网络技术不断成熟提高，用户行为分析[1]技术愈发成熟，传统的商业模式正在被一个新的营销模式—“数据化营销”所替代，尤其是用户行为分析技术在如今的商业领域的优势十分明显。信息化时代来临使得数据焦点从企业产品转向用户群体，用户行为分析成为公司部门的核心问题。企业借助大数据技术对用户行为检测获取数据，分析比较不同的客户群体，通过建立合理的客户价值评估模型[2]，对客户进行分群，分析比较不同客户群的客户价值，并制定相应的营销策略[3]，对不同的客户群提供个性化的客户服务提高企业受益，减轻企业负担。……