王乐洋 , 谷旺旺, 孙龙翔

东华理工大学测绘工程学院， 南昌 330013

0 引言

大地测量反演是研究地球科学的关键手段，通常采用大地测量数据反演断层面滑动的大小与分布、应力分布以及地震机制等(Xu et al., 2017; Wang et al., 2018b; Wang and Gu, 2020).随着大地测量观测技术的不断发展以及观测手段的增加，越来越多的观测资料用于滑动分布反演中，其中GPS和InSAR以其高时间和空间分辨率成为滑动分布反演的重要数据.随着数据种类的增加，联合不同数据进行反演成为研究的方向.由于大地测量反演问题通常是病态的，导致不同数据反演结果存在差异；显而易见，能够同时解释多类数据的模型更有说服力.由于不同类数据的优势与劣势各不相同，如何扬长避短弥补不同数据之间的劣势，发挥多类数据的优势成为研究的热点.其中，联合反演方法有效将多类数据进行融合，统一反演最优模型.而联合反演应用的关键问题在于相对权比的确定，它体现了各类数据在联合反演中的贡献程度.目前已有大量学者对此进行相关研究，其中Xu等(2009)总结目前较为常见的定权方法：将相对权比作为未知参数统一求解；根据先验信息确定；将不同类数据视为等权处理；采用赫尔默特方差分量估计法(Helmert Variance Component Estimation, HVCE)确定.Xu等(2009)表明HVCE法能够得到合理的相对权比.Xu等(2006)研究了病态问题中方差分量估计法的适用性，提出对参数的残差进行偏差改正的方差分量估计法.Xu(2009)研究了利用正则化方法求解的参数是有偏的，通……