史俊南 陆 岳 赵天良# 龚山陵 张 磊

(1.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，中国气象局气溶胶与云降水重点实验室，江苏 南京 210044；2.中国气象科学研究院，中国气象局大气化学重点开放实验室，北京 100081)

大气污染不仅受当地污染源排放的影响，也与气象条件变化紧密相关。当区域污染排放源固定时，气象条件是导致空气质量变化的关键因素[1-4]。局地气象条件主要受大尺度环流形势，即天气形势的影响和制约。因此，研究天气形势对于大气污染变化的影响具有重要的科学意义。

天气形势分型是研究大气环流对于污染物浓度影响关系的重要手段。大气污染天气形势分型主要是针对海平面气压、不同层次上的位势高度场、风场等要素的主观[5]133,[6]或客观分型[7-10]。主观分型受预报员的主观判断影响，具有一定的局限性；客观分型是通过对物理量矩阵的计算实现样本集合的聚类分类，分型结果更为稳定、客观。许建明等[11]采用T-mode主成分分析法(PCA)研究上海地区PM2.5污染时将天气形势分为9类，指出冷锋、高压前部弱气压场，高压后部弱气压场对上海秋冬季PM2.5环境质量影响最为显著；ZHANG等[12]利用Kirchhofer方法对华北地区850 hPa高度场的天气形势进行客观分型，发现静稳的天气形势有利于污染物的积聚，同时偏西和偏南风会形成较强的污染传输，加重华北东部与北部的大气污染；DENG等[13]研究厦门地区黑碳时空变化时对天气形势进行半主观(主观+客观)分型，结果显示，高浓度黑碳往往与高压控制的反气旋环流有关。……