郑传权，黄雄京，刘博生，周凌宏

1.南方医科大学生物医学工程学院，广东广州510515；2.东莞市厚街医院，广东东莞523945

前言

脉搏波是一种随心脏周期性的跳动，由心脏的收缩或舒张引起动脉血管内的血压以及血管体积的变化，导致血液向末梢血管传播形成的波［1］。影响脉搏波的因素主要有血管管壁弹性、动脉腔体积以及血液速度和粘性等［2］。目前最为准确的血压测量方式是将压力传感器直接插入人体大动脉检测血压信号［3］，并能实现血压的连续测量，但这是有创测量，不适合长时间连续监测。传统方法中临床广泛应用的是听诊法和示波法［4］。听诊法使用方便，精度较高，但是人工听诊误差大，机器听诊容易受到干扰；示波法的原理与听诊法类似，监听的是血流流过血管所产生的振动波，相比听诊法，示波法的干扰小、重复性较好，但需排除明显的运动干扰，其测量结果不如听诊法准确。

鲁宏胜［5］采用传统的脉搏波传导时间（Pulse Transit Time,PTT）算法，综合软、硬阈值的优点得到改进的噪声预处理方法，该方法的优点是预处理步骤较为精细，测量结果较精确，但是该模型不能对高血压患者进行测试；陈倩蓉等［6］利用PTT、身高和加速脉搏波时域特征参数等建立多元线性模型，收缩压测量较为精确，但是舒张压的预测误差很大；陈美琪等［7］根据光电容积脉搏波（Photoplethysmography,PPG）计算PTT，再根据PTT计算人体的血压，但是这种方法忽略了诸如身高、体重等因素，其精度并不高。

本研究针对上述血压检测方法存在的不足，在传统的PTT血压模型的基础上，增加患者的身高和体重，实现个性化血压检测算法，提高血压测量的精确性和鲁棒性。……