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基于AFC数据的城市轨道交通限流优化模型研究

2021-08-03任秋阳

科技创新与应用 2021年20期
关键词:优化模型

任秋阳

(北京交通大学,北京100044)

城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,不仅大大缓解了城市地面交通压力,而且对于促进生态保护有着突出的贡献。当前,我国的轨道交通业迎来了高速发展时期,很多一线城市都已经开通了地铁,并且,地铁网络的覆盖面积越来越广泛,极大地方便了人民群众的出行。但是近年来随着城市的人口数量急剧上升,城市轨道交通的运营出现了一系列如运营里程上升但线网密度较低、列车应对干扰能力较低进而影响乘客出行等问题,现今从管理层面提高运输效率已经成为轨道交通领域研究的重要内容。通过研究基于AFC数据的城市轨道交通限流优化模型可以有效缓解城市轨道交通出现的客流量分布极不均衡的现状,提高轨道交通的出行效率,进而对城市轨道交通的运输效率有所促进。王兴蓉等人[1]对客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流问题展开分析,降低了不确定需求对限流策略的扰动,但却增加了部分情境下的滞留人数。赵锴[2]与黄倩[3]两人均对单条线路的客流优化模型进行了研究,但均基于客流状态稳定,客流需求稳定的假设分析,使得在面对不确定因素时模型灵敏度较低。张正等人[4]分析了在大客流的背景下如何实现车站间协同限流的方法,采用流量平衡原理描述客流分布动态关系,但并未考虑车站客流OD结构的变化。李凌燕[5]分析了大客流在城市轨道交通路网上的传播与疏散,通过建立SIRS大客流路网传播模型讨论了应对大客流冲击的控制策略,但在相关分析中基于客流需求确定假设弱化了动态分析的过程。……

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