李存厚，冯克鹏,2,3

(1.宁夏大学土木与水利工程学院,银川 750001；2.宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心，银川 750021；3.旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心,银川 750021)

0 引 言

植被是生态系统的重要组分，其作用不仅体现在通过光合作用释放氧气，还能调节生物圈中的能量流动和物质循环，并影响土壤特性、提供栖息地、涵养水资源。同时，植被的年际和年内变化都比较显著，在全球变化研究中起到了“指示器”的作用[1]。因此，对植被生长和覆盖状况进行动态监测已成为全球变化领域的研究热点[2-5]。

现阶段，植被覆盖监测方法已由传统的地面测量转向利用遥感数据进行大规模反演。自1972年以来，科研人员就试图通过植物的光谱特性来监测其生长状态。结果表明，将可见光和近红外波段进行组合得到的各种植被指数能够定性、定量地评价植被覆盖及其生长情况[6-7]。在多种植被指数中，归一化植被指数(NDVI)因其与植被覆盖呈明显线性相关，成为反映植被覆盖状况的最佳指标因子，得到了广泛应用[8-12]。与传统地面测量相比，借助遥感技术能够快速完成大尺度空间范围、长时间序列的植被变化动态监测，但在以往研究中对于遥感数据的获取、储存、预处理等工作依然要消耗研究人员大量的时间和精力。为了能有效地利用海量遥感数据，同时让研究人员从繁琐的遥感数据预处理工作中抽身，更加专注于科学问题本身，2011年谷歌公司主导开发出GEE(Google earth engine)平台。……