尹传忠，方颢蓉，武中凯，郑士源

(1.上海海事大学 交通运输学院，上海201306；2.中国铁路哈尔滨局集团有限公司 经营开发部，黑龙江 哈尔滨150006；3.大连交通大学 机械工程学院，辽宁 大连116028)

通常意义上的多式联运优化研究是在不同情景下构建模型，通过某些算法得到最优运输方案。运输方案一般包括运输路径和运输方式选择，多假设问题所处的环境是确定的。ZILIASKOPOU‐LOS等[1]以运输时间最短为目标建立了多式联运最短路选择模型。李玉民等[2]综合考虑时间、费用和碳排放因素构建多目标优化模型，并根据客户差异化需求加权求和，将模型转化为单目标问题求解。HAO等[3]建立了限制交付时间的最小化广义运输成本的多式联运动态规划模型。MOCCIA等[4]认为联运过程中预定运输服务具有固定的时间窗口，研究带时间窗的多式联运组织优化。此类研究多为单目标模型，或将多目标问题转化为单目标求解，在时间约束方面多考虑交付时间限制，或将各节点进行单一的时间窗设置。此外，一些文献围绕不确定规划理论对多式联运问题展开研究，HOFF等[5]设计了随机需求下的多式联运网络。王清斌等[6]认为中间节点转运作业时间具有随机特征。DEMIR等[7]建立包含随机运输时间和需求的多式联运服务网络，运用样本均值近似方法求解并用实例证明了考虑随机性在提高运输计划可靠性上的优势。目前，关于随机规划的求解方法主要包括2类：一是将其转化为确定性形式求解，该方法适用于一些较为简单的特殊情景。……