赵东涛， 黄雁飞， 齐玉涛

(1. 中国飞行试验研究院， 陕西西安 710089； 2. 中航西飞民用飞机有限责任公司， 陕西西安 710089)

0 引言

在逆合成孔径雷达(ISAR)成像时，通常假设目标满足刚体模型，即认为目标上所有散射点运动状态是相同的。但是，对含有微动特征信息的目标，相对于主体部分存在高速旋转, 由于不满足刚体假设条件，其旋转部件将在图像中表现为沿多普勒方向的调制干扰，造成目标主体成像模糊[1-2]。为获得目标完整、准确的成像特征描述信息，需要根据回波特征对旋转部件和目标主体回波分离，一方面可以提高二维成像中目标主体结构的成像质量，获得目标的精细结构特征信息[3],另一方面可提高微多普勒信号的微动参数估计精度，反演目标的运动和结构信息，作为目标识别的重要依据[4]。

Chen提出微多普勒概念以来，许多有效的微多普勒信号分离技术相继被提出。小波变换分离活动部件及目标，通过剔除活动部件对成像结果的影响，提取清晰的散射中心，但是小波变换是一种时频面上机械的格型分解，其本质上无自适应性[5]；基于Chirplet 基分解的分离方法，依据调频率参数的大小对微多普勒信号进行分离，该方法对喷气式飞机实测数据处理，取得了不错的分离结果，但是，Chirplet 基函数包含4 个未知参数，分解算法运算量较大[6]；基于Radon变换的目标主体信号与微动信号分离方法，对回波信号进行时频变换，然后在时频平面上通过Radon变换来分离目标主体信号与微动信号，该方法对仿真数据取得较好的分离结果，但是对实测数据效果不明显[7]。……