贺音光， 谭小敏， 杨娟娟， 龚紫翼， 闫 伟

(西安空间无线电技术研究所， 陕西西安 710100)

0 引言

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是一种主动微波成像遥感设备，在工作过程中容易受到射频干扰[1-2](Radio Frequency Interference，RFI)的影响，使得接收回波的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)降低，严重时会影响SAR成像质量及后续图像解译，因此在回波中对RFI信号进行有效抑制具有重要意义[3-4]。

SAR射频干扰抑制方法的研究是一项重要的课题。在缺乏先验信息和参数模型的情况下，非参数化方法可在时域或频域实现回波数据中干扰的自适应抑制，与参数化方法相比有较大优势。频域陷波法[5]和子空间滤波法[6]是两种经典的非参数化方法，它们处理流程简单，不足是忽视了干扰的非平稳局部特性，而且频域陷波法会完全损失与干扰信号处于同频带内的有用信号，从而造成后续成像质量的下降。

本文提出一种基于GST时频滤波的SAR射频干扰抑制算法，有效利用了时频分布关注干扰的非平稳局部特性，在有效抑制干扰的同时避免有用信号的损失。该方法首先利用配对样本T检验[7]进行干扰的方位检测，接着分别处理包含干扰数据的实部和虚部：进行GST[8]，得到其时频分布，在此基础上，利用子空间滤波法去除每一个时间窗内数据中的干扰分量，逆GST后得到干扰抑制后的数据。最后，实验结果验证了所提方法的有效性。

1 SAR射频干扰的特性及模型

SAR系统受到射频信号干扰的接收回波x(t)有如下形式：

x(t)=s(t)+rfi(t)+noi(t)

(1)

式中，s(t)为目标回波，rfi(t)为射频干扰，noi(t)为加性噪声，近似为高斯白噪声。……