李勇琦，雷旗开，王浩，华思聪

（1.南方电网调峰调频发电有限公司，广州 510630；2.先进储能技术联合实验室，广州 510630；3.杭州高特电子设备股份有限公司，杭州 310012）

0 引言

新能源产业是当前经济发展中的亮点，而逐年增长的电动汽车动力电池退役规模也成为了社会关注的焦点，退役电池的处置问题促进了新技术的发展。在此背景下，电池梯次利用技术应运而生，它能将退役电池进行改造以实现多级使用［1］。该技术不仅能应用于典型的储能场所，有效参与电网调峰调频，还能最大程度地挖掘电池的潜力，实现电池材料的全生命周期管理［2］。

电池梯次利用首先需要保障储能系统的可用性和安全性，这很大程度上取决于退役电池的健康状态（State of Health，SOH），SOH 是评估电池寿命的主要依据［3-6］。

当前退役动力电池性能与健康状态差异大，分类困难［7］。在梯次利用电池的分选上，常规参数测试的周期较长，会消耗大量非必要的人工和时间；另外，健康状态不一致的退役电池在同一个储能系统长时间运行，电池性能会不断失衡、温升会日益加剧，从而给系统内部的稳定性埋下一定隐患。因此，须建立一种高效、快速的梯次利用电池SOH 诊断方法［8］，强化分选能力，增强系统经济性，从而提升整个电池产业的水平，为储能系统安全性提供更多的技术支持。

1 电池健康状态的影响因素

SOH 的定义为动力电池按照一定的放电倍率放电时，电池由充满电的状态放电到截止电压时所放出的最大容量（Cnow）与其标称容量（CN）的比值，即