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军事智能化的瓶颈与关键问题研究

2021-07-30刘伟

人民论坛·学术前沿 2021年10期
关键词:人工智能

【关键词】人工智能  人机融合  功能力  深度态势感知

【中图分类号】 TP18                              【文献标识码】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2021.10.004

最近几年,尽管人工智能在军事领域催生了高度智能化的武器及各种无人作战平台,并进一步加速推进战争形态向智能化战争演变和转化,但是,大家对于军事智能和智能概念的理解并没有越来越清晰,对此有意/无意的迷惑反而越来越多,甚至严重制约了这种号称“改变战争游戏规则”的颠覆性技术进一步发展,本文试图根据国内外相关研究把这几个概念的内涵外延解释清楚。

DARPA的智能研究动向与不足

美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,简称DARPA)在继续开发第二代人工智能技术及其军事应用的同时,积极布局第三代人工智能发展,旨在通过机器学习和推理、自然语言理解、建模仿真、人机融合等方面的研究,突破人工智能基础理论及核心技术。相关项目包括:机器常识、终身学习机、可解释的人工智能、可靠自主性、不同来源主动诠释、自动知识提取、确保AI抗欺骗可靠性、基础人工智能科学、机器通用感知、利用更少数据学习、人机共生、开放世界奇异性的人工智能与学习科学、人机协作社会智能团队、实时机器学习,等等。

DARPA研究的不足在于“得形忘意”,没能解决军事智能的痛点和难点:兵者诡道也。例如,孙子的“兵者,诡道也,故能而示之不能,用而示之不用,近而示之远,远而示之近”;又如,克劳塞维茨的“战争中得到的情报,很大一部分是互相矛盾的,更多的是假的,绝大部分是相当不确实的。……

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